과학기술정보통신부가 제조 공장의 '뇌'에 해당하는 AI 운영체계부터 '근육'인 로봇과 장비까지 모든 요소를 국산 기술로 구현한 '피지컬 AI 실증랩'을 선보였다. 외산 솔루션 의존도를 낮추고 대한민국을 피지컬 AI 글로벌 선도국으로 도약시키기 위한 'K-제조 지능형 공장 패키지' 수출 모델 창출이 본격화될 전망이다.

23일 한국과학기술원(KAIST)에서 공개된 '피지컬 AI 통합 플랫폼'은 그동안 수억 원대 외산 솔루션에 의존해 온 국내 제조 현장의 한계를 극복하기 위해 마련됐다. 과기정통부와 정보통신산업진흥원은 지난해부터 전북대학교와 KAIST를 중심으로 사전검증 사업을 추진하며 기술적 토대를 다져왔다.

이번에 공개된 KAIST 실증랩은 센서, 제어기, 로봇, 제조 소프트웨어 등 공장 운영 전주기 솔루션을 국내 기술로 통합한 것이 특징이다. 캔탑스(센서), 모벤시스(제어기), 에이로봇(로봇), 마키나락스(AI 데이터 인프라) 등 국내 강소기업들의 기술력을 결집해 100% 국산화를 달성했다. 특히 디지털 트윈 기반의 'AI 공장장' 시스템은 실제 공장의 물류와 스케줄을 실시간으로 최적화해 중소기업도 고가의 외산 장비 없이 고도화된 공장 운영이 가능하도록 지원한다.

정부는 이번 실증 성과를 바탕으로 '피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략(안)'을 제시했다. 해당 전략은 기술 확보부터 실증, 산업 확산, 글로벌 진출로 이어지는 전주기 체계 구축에 초점을 맞췄다. 이는 정부의 범국가적 프로젝트인 'K-문샷'의 핵심 미션 중 하나로, 산업과 일상의 패러다임을 바꿀 차세대 핵심 기술로 관리된다.

주요 추진 과제로는 사람처럼 스스로 계획을 세워 정밀 작업을 수행하는 '로봇 파운데이션 모델' 개발이 꼽힌다. 또한 가상 환경에서 대량의 학습 데이터를 생성하는 '월드모델'과 고성능·저전력 AI 반도체 기반의 '컴퓨팅 플랫폼' 등 3대 공통 기반 기술 확보에 착수한다. 이와 함께 휴머노이드 핵심 기술과 보안 네트워크 기술 개발도 병행할 예정이다.

개발된 기술은 물류, 농업, 재난 안전, 돌봄 등 국민 생활과 밀접한 분야에 우선 도입된다. 특히 자동차, 정밀 제조, 조선 등 국내 3대 핵심 제조 산업에 피지컬 AI를 적용해 첨단 자율공장을 구현하고, 이를 전 세계로 확산한다는 구상이다. 이를 위해 현장 규제 개선, 투자 유치 지원, 전문 인력 양성 등 생태계 조성에도 역량을 집중한다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "향후 3년은 대한민국이 피지컬 AI 강국 도약을 위해 국가 역량을 총동원해야 할 골든타임"이라고 설명했다.

이어 "산학연의 역량을 결집해 독자적인 피지컬 AI 풀스택 기술개발부터 현장 적용까지 이어지는 전주기 지원체계를 가동하면서 기술을 개발하는 단계를 넘어 산업을 바꾸고 수출하는 단계로 나아가야 한다"고 강조했다.